みなさんこんにちは、データラーニングギルド代表、データラーニングスクール代表の村上です。 この度、私の運営しているデータサイエンス育成に特化したデータラーニングスクールの圧縮版コンテンツを公開しました。 近年ではありがたいことに無料で学習できるコンテンツも多く公開され、無料でも十分に学習ができるコンテンツが揃って来ました。その一方で、「データサイエンスの学習はコンテンツが多すぎて何から手を付けて良 […]
データサイエンスに関する無料相談会を実施します！ みなさん、こんにちは。 データラーニングCAO（Cheif Analytics Officer）、データラーニングギルド代表、データラーニングスクール代表をしております、村上です。 データサイエンスに必要な知識を網羅的に習得するデータサイエンス特化のスクールである「データラーニングスクール」の8期生の募集を開始しました。それに伴い、説明会兼キャリア […]
この度、通算200万ダウンロードを突破したゲーム型の英語学習アプリである英語物語様より実際のゲームで使用されているログデータを提供頂き、データラーニングギルド内にてデータ分析の企画を実施致します。 データラーニングギルドには、データラーニングが運営しているデータラーニングスクールを始めとしたデータ分析に関するスクールを卒業し、機械学習やデータ分析に関する知見を付けた次の一歩として、どのような課題に […]
コンペの紹介 データラーニングギルドで開催されたデータ分析コンペティションに参加した時の私たちの分析についてまとめていきたいと思います。 データ分析の内容はデータラーニングギルドのslackから所得できるデータについて以下の三つの部門の中から分析課題を選ぶものでした。 BI・KPI策定部門 データサイエンス部門 自由部門 私たちはデータサイエンス部門で参加し、自然言語処理やネットワーク解析 […]
この度データラーニングギルドにて、「統計学が最強の学問である」の著者、データビークル代表取締役である西内啓さんにご登壇頂き、リサーチデザインに関するセミナーを開催することが決定致しましたことを発表致します。 イベントの開催方法に関しましては、zoomを用いたウェビナー形式での実施を想定しております。 開催日時 実施日時 1/27 (Wed) 19:30~21:30 ※終了時刻は前後する可能性があり […]
はじめに はじめまして、Martingale（Twitterアカウント）と申します。 10年間、半導体分野の生産技術者をしたのち、データアナリストに転職し、今はデータ分析を使って化学プラントの故障原因の解明や予知保全をやっています。 近年、注目されているディープラーニングをはじめとする機械学習ですが、私の感覚では、製造現場への導入があまり進んでいないように思います。 その背景には従来から品質管理に […]
こんにちは、けいと申します。 東京で機械学習エンジニアをしております。 今回は、私が統計検定2級に合格した内容をお伝えできればと思います。 実体験をもとにその時に思った事も盛り込みましたので、勉強法だけでなく、気の持ちようなども参考にしていただけると思います。 ですので、これから受験を考えている方はもちろんですが、不合格になってしまった方でも「次頑張ろう」と思っていただけると嬉しいです。 最近はA […]
みなさんこんにちは、データラーニングギルド代表の村上です。 皆さんは、slackやteams、チャットワークといったチャットツールを使用した経験がありますでしょうか？ 恐らく、この記事を読んで頂いているほとんどの方が何かしらのチャットツールを使用したことがあるのでは無いかと思います。 コロナの影響でリモートワークに移行してからチャットツールがコミュニケーションの補助的な位置づけから中心的なコミュニ […]
データサイエンティスト適正診断を受けてみる↓↓↓ 皆さんはじめまして、データラーニングギルド代表の村上です。 私は現在データ分析コンサルタントとして大企業のコンサルティングをしたり、データラーニングスクールという参加者約200人のデータ分析コミュニティを運営したり、データラーニングスクールというデータ分析特化のスクールを運営したりしています。 そんな中で、「データ関連の領域は広すぎるので何を目指 […]
皆さんこんにちは、データラーニングギルド代表の村上です。 この度、著者の永田ゆかりさんからご献本頂きましたので書評記事を執筆して行きたいと思います！ この書籍に関しては、表紙のデザインを決める際に私が運営するデータラーニングギルド内でアンケートを取ってもらったりと制作過程の一部に協力頂いたこともありまして、どんな書籍になるのか楽しみでした♪ 書籍を読んでみての感想としては、一言でいうと「データ視覚 […]
データ分析人材が活躍できるようにするため、互いに情報を交換しながらキャリア構築をしていく環境、学習や仕事の獲得できる仕組み、実際の課題や実データなど、ありとあらゆるものを提供して行きます。
